SSP 너머 — 프레임의 한계

Part 3. SSP 너머 — 시민회의 토론 시 인지해야 할 ‘프레임의 한계’

KEI 교안 14종은 IPCC AR6(2021년)의 SSP 시나리오 위에 작성되어 있습니다. 그러나 본 시민회의가 열리는 2026년 시점에서 SSP는 이미 ‘교체 중인 프레임’입니다. 모더레이터는 이 ‘시간의 격차’를 인지하고 시민에게 솔직히 안내할 책임이 있습니다.

3-1. SSP가 명시적으로 반영하는 9개 변수군

3-2. SSP가 빠뜨린 3가지 — 차세대 시나리오의 핵심 보강 영역

① 디지털화·AI(★ 가장 큰 누락)

SSP는 2017~2019년 모델 기반 = ChatGPT(2022) 이전 설계. 데이터센터 전력 폭증(2024년 415 TWh → 2030년 945 TWh), AI 칩 제조 공정 배출, 생성형 AI 학습/추론 모두 미반영. AR7은 이를 ‘AI 발전 정도’ × ‘사회 수용도’ 두 축의 4개 시나리오로 별도 다룰 예정.

② 게임체인저 신기술

핵융합·차세대 배터리·고효율 페로브스카이트 태양광·CCUS 분자 자동설계 등 ‘성공 시 모든 시나리오를 무효화하는’ 기술들의 가능성이 SSP에는 보수적으로만 반영. DeepMind GNoME(2023년 2.2백만 신소재 발견)·핵융합 플라즈마 AI 제어 같은 ‘2022년 이후 돌파구’가 모두 빠짐.

③ 정치적 단절·블랙스완

전쟁(러-우, 중동), 글로벌 공급망 재편, 보호무역(IRA·CBAM)이 만드는 비선형 변화. SSP의 정성적 시나리오에는 일부 반영되나, 수치 모델에는 약함.

3-3. IPCC AR7 — 차세대 시나리오의 방향(2027~2030)

3-4. 모더레이터 응대법 — ‘과학은 계속 갱신된다’

‘이 자료가 최신인가요?’

→ “SSP 시나리오는 IPCC 6차(2021) 기준입니다. 7차(2027~2030 예정)에는 새 시나리오 7종이 도입될 예정이고, 일부(SSP5-8.5)는 이미 사실상 폐기됐습니다. 다만 ‘큰 방향(완화·적응 필요)’은 변하지 않습니다.”

‘AI가 다 해결해주지 않나요?’

→ “AI에는 ‘양면’이 있습니다. 전력망 최적화·신소재 발견에서는 가속자, 데이터센터 전력 폭증에서는 위협입니다. 2025년 학술 연구(제본스 역설)는 효율화가 오히려 총 소비를 늘릴 수 있다고 경고합니다. 결국 ‘누가 어떤 규제 아래 쓰느냐’가 결정합니다.”

‘인도·중국이 더 배출하는데 왜 우리가?’

→ “인구·1인당 배출량을 함께 보면 한국의 1인당 배출이 중국·인도보다 훨씬 높습니다(한국 ~11,000 kWh, 인도 ~1,200 kWh). 또한 SSP는 ‘선진국의 기술이전 정도’가 개도국 경로를 결정한다고 봅니다. ‘우리(한국)가 무엇을 지원할 것인가’는 의제 ⑦·⑫에서 함께 토론하시면 됩니다.”

‘NDC 40% 목표가 현실적인가요?’

→ “현재 NDC는 AI·데이터센터 전력 폭증 변수가 빠진 가정 위에 있습니다(IEA: 한국 데이터센터 2025년 8.2 TWh → 2030년 18 TWh). 그래서 ‘목표 자체가 비현실적이지 않은가’라는 질문은 매우 정당합니다. 이는 의제 ⑪에서 다룰 의제입니다.”

3-5. 핵심 출처(Part 3)

• IEA — Energy and AI(2024) https://www.iea.org/reports/energy-and-ai

• Carbon Brief — AI 데이터센터 전력·배출 5장의 차트 https://www.carbonbrief.org/ai-five-charts-that-put-data-centre-energy-use-and-emissions-into-context/

• ACM FAccT 2025 — Jevons Paradox in AI(arXiv:2501.16548) https://arxiv.org/abs/2501.16548

• npj Climate Action — AR7 시나리오 전망 https://www.nature.com/articles/s44168-023-00082-1

• GMD — Representative Emission Pathways(REPs) 차세대 시나리오 https://gmd.copernicus.org/preprints/gmd-2023-176/

• PMC — Digital transformation in SSP https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC12370532/

• 한국 11차 전기본 — 데이터센터 전력 2030년 18 TWh https://www.dataeconomy.co.kr/news/articleView.html?idxno=35981

• YOLK 솔라카우 — 케냐 학교 분산 태양광 보급 https://www.kjob.news/news/489002